Анализ аудитории сайта – критически важный аспект всех этапах запуска и функционирования любого бизнес-проекта в онлайне. Метрика – самый простой бесплатный инструмент веб-аналитики с профессиональными возможностями. В ходе анализа аудитории в Яндекс Метрике определяется:
- Половозрастная структура посетителей сайта,
- Географические регионы, интересы и устройства доступа в Интернет
- Модели поведения целевой аудитории в сети.
Метрика автоматизирует анализ аудитории сайта: нужно только правильно «вытащить» соответствующие данные.
Анализируем только конверсионные сегменты аудитории
Поскольку задача – составить потрет потенциальных клиентов, все данные анализируем только для пользователей, совершивших целевое действие. При этом это действие демонстрирует явный покупательский интерес к вашему продукту. Таких конверсий всего 3:
- покупка
- добавление в корзину
- заполнение формы (например, заявка на консультацию)
Для выделения только таких посетителей сайта в отчётах Метрики добавляется фильтр-сегментацию:
«Сегментировать» – «Поведение» – «Достижение цели».
Демографический анализ аудитории сайта
Для решения проблем с сегментацией используют комплекс отчётов, выявляющих дифференцирующие признаки аудитории.
Демографические характеристики можно посмотреть в представлении «Отчеты-Стандартные отчеты-Посетители».
Они легко соотносятся с временем посещения и временем, проведённым на сайте. Данный блок помогает увидеть, какая аудитория конвертируется лучше всего, что впоследствии используется при корректировке пула инструментов, применяемых для привлечения трафика.
Регионы, интересы и устройства доступа в Интернет
Географическое расположение аудитории
отслеживаются в Метрике через: «Отчёты-Стандартные отчёты-Посетители-География».
Категория обращает внимание на локализацию пользователей. Лидеры в источниках трафика – мегаполисы, но всё зависит от специфики сайта. При продвижении бизнеса в нескольких регионах разделяйте рекламные сообщения для каждого крупного города/области отдельно. Это повысит CTR объявлений и сократит маркетинговый бюджет.
Интересы пользователей
Метрика оснащена оригинальным интегрированным алгоритмом Крипта, основанном на своеобразной программе искусственного интеллекта. Блок «Долгосрочные интересы» включает в себя 14 стандартных тематик. Система рассчитывает специфический показатель приверженности: аффинити-индекс. Данная переменная определяет по каждой тематике, насколько та интересна гостю сайта относительно среднего интернет-пользователя.
Устройства
Находятся через «Отчёты-Стандартные отчёты-Технологии-Устройства/Операционные системы». Если клиенты чаще оформляют заказы с мобильных устройств, значит они так привыкли и это их стиль жизни. Особенно если сайт не имеет мобильной версии. А преобладание iOS в регионах всё ещё служит подтверждением относительно высокого уровня доходов пользователей.
В итоге получим достаточно точные характеристики основных сегментов ЦА.
Модель взаимодействия аудитории с сайтом
Для понимания особенностей поведения сегментов пользователей важно анализировать путь клиента до покупки для каждого сегмента отдельно
Отчёт источники трафика: «Отчеты-Стандартные отчеты-Источники»
Критерии определения сценария поведения аудитории на сайте:
Откуда приходят клиенты (поиск, социальные сети, напрямую, другие сайты)
Аналитика показывает, откуда люди переходят на сайт. Подходит для сравнительной оценки эффективности рекламных каналов и типов рекламных сообщений.
С какой целью посещают сайт (приходят по какому запросу), по ссылкам с каких страниц и пабликов в соц.сетях
Отчёт «Поисковые фразы» отображает, где и по каким ключевым словам находят целевой сайт. Страницы посещаются как по одному ключевому слову, так и по нескольким и разным.
Отчёт «Социальные сети» покажет ссылки на сообщества и на аккаунты конкретных людей, дающих конверсионные визиты.
Группировка «Поведение – Страница входа» определит на какую страницу попадают первой (отдельно отслеживайте какие «страницы входа» набирают популярность в зависимости от сезона, дня недели, праздников)
В отчётах обратите внимание на переменные «Визиты» и «Отказы». Зачастую конвертируют не те страницы, на которые пользователи попадают изначально.
Как взаимодействовал с сайтом (карта переходов по страницам, карта прокруток, вебвизор)
Напомню, при сегментации по совершению конверсии вы получите другие данные по сравнению со всей аудиторией сайта.
Вебвизор – видеозапись сессий отдельного пользователя сайта
Наверное, самый полезный инструмент анализа аудитории сайта в Яндекс Метрике. Поведение посетителей сайта и путь до конверсии отслеживается с принципиально иных позиций – вы смотрите на сайт глазами клиента, через экран его устройства.
Вебвизор детально отображает поведение пользователя вплоть до прокрутки страниц, движений мыши и заполнения форм. Главный помощник в комплексном аудите юзабилити и оценке психологических аспектов восприятия дизайна, удобства навигации и структуры страницы.
Путь: «Настройка – Вебвизор».
Для детального анализа аудитории сайта рекомендуется регулярно мониторить ещё 3 показателя:
- коэффициент спонтанности — соотношение тех, кто отложил товар и тех, кто купил. Для этого на сайте настраиваются составные цели или подключена аналитика электронной коммерции.
- аналитика внутреннего поиска по сайту покажет недостатки навигации, а также выявит неизвестные ранее интересы пользователей.
- частота рекомендаций — количество поделившихся контентом сайта при настроенных кнопках репоста в социальные сети.
Итоговая сегментация клиентов
В процессе аналитической проработки моделей поведения аудитории изначальная «нулевая» гипотеза с разбивкой по возрасту и полу скорректируется. В идеале выделяются специфические узкотаргетированные группы покупателей, уникальные для конкретного бизнеса.
Сформированные в ходе анализа целевой аудитории в Яндекс Метрике сегменты проверяются в отчетах других сервисов веб-аналитики: статистики аккаунтов социальных медиа, систем рассылки и других методов анализа целевой аудитории . Однако лучшим доказательством будет верификация на практике в тестах рекламных кампаний и свежих данных CRM.
+ Вы можете подстраивать материалы своего сайта под интересы своей аудитории и увеличивать конверсии выполнения целей. Для того, чтобы получить более точные данные желательно выбирать диапазон дат для составления отчета от 1 до 3 месяцев. Статистике, которая собиралась менее одного месяца не стоит доверять, так как здесь высока вероятность погрешности.