Анализ аудитории сайта в Яндекс Метрике

Лого
954

Анализ аудитории сайта – критически важный аспект всех этапах запуска и функционирования любого бизнес-проекта в онлайне. Метрика – самый простой бесплатный инструмент веб-аналитики с профессиональными возможностями. В ходе анализа аудитории в Яндекс Метрике определяется:

  • Половозрастная структура посетителей сайта,
  • Географические регионы, интересы и устройства доступа в Интернет
  • Модели поведения целевой аудитории в сети.

Метрика автоматизирует анализ аудитории сайта: нужно только правильно «вытащить» соответствующие данные.

Виды трафика на сайт - инфографика

Анализируем только конверсионные сегменты аудитории

Поскольку задача – составить потрет потенциальных клиентов, все данные анализируем только для пользователей, совершивших целевое действие. При этом это действие демонстрирует явный покупательский интерес к вашему продукту. Таких конверсий всего 3:

  • покупка
  • добавление в корзину
  • заполнение формы (например, заявка на консультацию)

Для выделения только таких посетителей сайта в отчётах Метрики добавляется фильтр-сегментацию:
«Сегментировать» – «Поведение» – «Достижение цели».

Достижение цели в Метрике - скриншот

Демографический анализ аудитории сайта

Для решения проблем с сегментацией используют комплекс отчётов, выявляющих дифференцирующие признаки аудитории.

Демографические характеристики можно посмотреть в представлении «Отчеты-Стандартные отчеты-Посетители».

Они легко соотносятся с временем посещения и временем, проведённым на сайте. Данный блок помогает увидеть, какая аудитория конвертируется лучше всего, что впоследствии используется при корректировке пула инструментов, применяемых для привлечения трафика.

Регионы, интересы и устройства доступа в Интернет

Географическое расположение аудитории

отслеживаются в Метрике через: «Отчёты-Стандартные отчёты-Посетители-География».

Категория обращает внимание на локализацию пользователей. Лидеры в источниках трафика – мегаполисы, но всё зависит от специфики сайта. При продвижении бизнеса в нескольких регионах разделяйте рекламные сообщения для каждого крупного города/области отдельно. Это повысит CTR объявлений и сократит маркетинговый бюджет.

Интересы пользователей

Метрика оснащена оригинальным интегрированным алгоритмом Крипта, основанном на своеобразной программе искусственного интеллекта. Блок «Долгосрочные интересы» включает в себя 14 стандартных тематик. Система рассчитывает специфический показатель приверженности: аффинити-индекс. Данная переменная определяет по каждой тематике, насколько та интересна гостю сайта относительно среднего интернет-пользователя.

Устройства

Находятся через «Отчёты-Стандартные отчёты-Технологии-Устройства/Операционные системы». Если клиенты чаще оформляют заказы с мобильных устройств, значит они так привыкли и это их стиль жизни. Особенно если сайт не имеет мобильной версии. А преобладание iOS в регионах всё ещё служит подтверждением относительно высокого уровня доходов пользователей.

В итоге получим достаточно точные характеристики основных сегментов ЦА.

Модель взаимодействия аудитории с сайтом

Для понимания особенностей поведения сегментов пользователей важно анализировать путь клиента до покупки для каждого сегмента отдельно
Отчёт источники трафика: «Отчеты-Стандартные отчеты-Источники»

Критерии определения сценария поведения аудитории на сайте:

Откуда приходят клиенты (поиск, социальные сети, напрямую, другие сайты)

Аналитика показывает, откуда люди переходят на сайт. Подходит для сравнительной оценки эффективности рекламных каналов и типов рекламных сообщений.

Отчтёт источники Яндекс Метрика - скриншот

С какой целью посещают сайт (приходят по какому запросу), по ссылкам с каких страниц и пабликов в соц.сетях

Отчёт «Поисковые фразы» отображает, где и по каким ключевым словам находят целевой сайт. Страницы посещаются как по одному ключевому слову, так и по нескольким и разным.

Отчёт «Социальные сети» покажет ссылки на сообщества и на аккаунты конкретных людей, дающих конверсионные визиты.

Группировка «Поведение – Страница входа» определит на какую страницу попадают первой (отдельно отслеживайте какие «страницы входа» набирают популярность в зависимости от сезона, дня недели, праздников)

В отчётах обратите внимание на переменные «Визиты» и «Отказы». Зачастую конвертируют не те страницы, на которые пользователи попадают изначально.

Как взаимодействовал с сайтом (карта переходов по страницам, карта прокруток, вебвизор)

Напомню, при сегментации по совершению конверсии вы получите другие данные по сравнению со всей аудиторией сайта.

Вебвизор – видеозапись сессий отдельного пользователя сайта

Наверное, самый полезный инструмент анализа аудитории сайта в Яндекс Метрике. Поведение посетителей сайта и путь до конверсии отслеживается с принципиально иных позиций – вы смотрите на сайт глазами клиента, через экран его устройства.

Анализ аудитории сайта в вебвизоре - скриншот

Вебвизор детально отображает поведение пользователя вплоть до прокрутки страниц, движений мыши и заполнения форм. Главный помощник в комплексном аудите юзабилити и оценке психологических аспектов восприятия дизайна, удобства навигации и структуры страницы.
Путь: «Настройка – Вебвизор».

Для детального анализа аудитории сайта рекомендуется регулярно мониторить ещё 3 показателя:

  • коэффициент спонтанности — соотношение тех, кто отложил товар и тех, кто купил. Для этого на сайте настраиваются составные цели или подключена аналитика электронной коммерции.
  • аналитика внутреннего поиска по сайту покажет недостатки навигации, а также выявит неизвестные ранее интересы пользователей.
  • частота рекомендаций — количество поделившихся контентом сайта при настроенных кнопках репоста в социальные сети.

Итоговая сегментация клиентов

В процессе аналитической проработки моделей поведения аудитории изначальная «нулевая» гипотеза с разбивкой по возрасту и полу скорректируется. В идеале выделяются специфические узкотаргетированные группы покупателей, уникальные для конкретного бизнеса.

Сформированные в ходе анализа целевой аудитории в Яндекс Метрике сегменты проверяются в отчетах других сервисов веб-аналитики: статистики аккаунтов социальных медиа, систем рассылки и других методов анализа целевой аудитории . Однако лучшим доказательством будет верификация на практике в тестах рекламных кампаний и свежих данных CRM.

Понравилась статья? Поделись с друзьями
Получать новые статьи блога на Ваш E-mail
статьи по теме:
комментариев к статье: 1
  • grep0 17.09.2017 В 13:07

    + Вы можете подстраивать материалы своего сайта под интересы своей аудитории и увеличивать конверсии выполнения целей. Для того, чтобы получить более точные данные желательно выбирать диапазон дат для составления отчета от 1 до 3 месяцев. Статистике, которая собиралась менее одного месяца не стоит доверять, так как здесь высока вероятность погрешности.

    Ответить
Оставить комментарий

  • ;-)
  • :|
  • :x
  • :twisted:
  • :smile:
  • :shock:
  • :sad:
  • :roll:
  • :razz:
  • :oops:
  • :o
  • :mrgreen:
  • :lol:
  • :idea:
  • :grin:
  • :evil:
  • :cry:
  • :cool:
  • :arrow:
  • :???:
  • :?:
  • :!: